WEBVTT

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00:00:00.880 --> 00:00:03.204
<v Petra>Herzlich willkommen, liebe
Zuhörerinnen und Zuhörer.

00:00:03.204 --> 00:00:05.407
<v Petra>Mir ist gerade aufgefallen,
heute ist der 26.

00:00:05.407 --> 00:00:07.951
<v Petra>November und wir nehmen die 26.

00:00:07.951 --> 00:00:13.604
<v Petra>Folge von Piest genau 3 auf. Am Mikrofon
sind Petra Schwer und am anderen Ende…

00:00:13.604 --> 00:00:15.621
<v Thomas>Hallo, hier ist Thomas
Kahle. Hallo, Petra.

00:00:15.621 --> 00:00:19.874
<v Petra>Thomas Kahle. Hi, Thomas. Ja, 26.

00:00:19.874 --> 00:00:21.910
<v Petra>Folge, was hast du für
ein Thema mitgebracht?

00:00:22.402 --> 00:00:26.122
<v Thomas>Ich habe heute ein Thema mitgebracht,
das fängt an mit Logarithmentafeln.

00:00:26.193 --> 00:00:28.950
<v Thomas>Hast du schon mal eine
Logarithmentafel benutzt?

00:00:29.401 --> 00:00:32.416
<v Thomas>Ich nicht. Weißt du noch, was das ist?

00:00:32.416 --> 00:00:33.059
<v Thomas>Oder bist du da zu jung gekommen?

00:00:33.059 --> 00:00:34.577
<v Petra>Ich habe die schon mal gesehen.

00:00:35.150 --> 00:00:38.310
<v Petra>Ich habe da tatsächlich eine
lustige Kindheitserinnerung dazu.

00:00:38.862 --> 00:00:42.260
<v Petra>Wir waren als Kinder im Sommer
immer bei Oma und Opa in den Ferien

00:00:42.912 --> 00:00:45.480
<v Petra>und haben da unterm Dach geschlafen,
alle in einem so großen Raum.

00:00:45.480 --> 00:00:49.529
<v Petra>Und da gab es in der
Nachttischschublade von dem Bett,

00:00:49.529 --> 00:00:52.264
<v Petra>wo ich immer geschlafen habe,
so ein uraltes Mathebuch.

00:00:52.756 --> 00:00:55.050
<v Petra>Ich weiß nicht, von wann das war.

00:00:55.461 --> 00:00:58.633
<v Petra>Und da gab es hinten drin
seitenweise Logarithmentafeln,

00:00:58.633 --> 00:01:00.810
<v Petra>auch Multiplikationstabellen übrigens.

00:01:02.002 --> 00:01:04.648
<v Thomas>Ja, also eine Logarithmentafel, für alle,

00:01:04.648 --> 00:01:06.231
<v Thomas>die jetzt zu jung sind, um das zu wissen,

00:01:06.231 --> 00:01:10.270
<v Thomas>ist quasi einfach eine Tabelle
von Werten vom Logarithmus.

00:01:10.301 --> 00:01:13.627
<v Thomas>Sagen wir mal, Basis 10 ist
wie so ein Telefonbuch für

00:01:13.627 --> 00:01:16.131
<v Thomas>oder so ein Wörterbuch
für Logarithmenwerte.

00:01:16.131 --> 00:01:18.846
<v Thomas>Fängt halt an mit 1 und
da steht dann eine 0 drin.

00:01:19.117 --> 00:01:19.988
<v Thomas>Und dann kommt 1,0 …

00:01:21.400 --> 00:01:23.344
<v Thomas>1 und dann steht da irgendein Wert drin.

00:01:23.344 --> 00:01:26.428
<v Thomas>Dann kommt 1,02 und so geht das
dann immer weiter seitenweise.

00:01:26.428 --> 00:01:31.016
<v Thomas>Also ganze Bücher. Jetzt fragt
man sich, wozu braucht man das?

00:01:31.016 --> 00:01:32.880
<v Thomas>Da muss man sich vorstellen, es gibt
halt irgendwie noch keine Taschenrechner.

00:01:32.880 --> 00:01:33.380
<v Thomas>Ja.

00:01:34.481 --> 00:01:37.474
<v Thomas>Und man kann sich mit so
Logarithmen halt Rechnungen,

00:01:37.805 --> 00:01:42.491
<v Thomas>also vielleicht muss man Logarithmus
auswerten oder auch die Umkehrabbildung,

00:01:42.491 --> 00:01:45.835
<v Thomas>wenn man Logarithmus hat, wissen,
was das für eine Zahl war.

00:01:45.835 --> 00:01:49.530
<v Thomas>Oder man will irgendwie Multiplikation
auf Addition zurückführen.

00:01:49.801 --> 00:01:51.484
<v Thomas>Das kann man auch mit
Logarithmentafeln machen.

00:01:51.484 --> 00:01:56.253
<v Thomas>Da logarithmiert man die beiden Zahlen,
addiert und guckt dann wieder rückwärts.

00:01:56.253 --> 00:02:00.250
<v Thomas>Also das ist so wie so ein
Telefonbuch für Logarithmen.

00:02:00.362 --> 00:02:03.666
<v Thomas>Und ganz am Ende von der Folge
kommen wir auch nochmal auf Trump.

00:02:03.697 --> 00:02:05.927
<v Thomas>Aber... Wobei,

00:02:05.927 --> 00:02:07.723
<v Petra>wie du die Kurve schaffen willst...

00:02:07.723 --> 00:02:09.872
<v Thomas>Ja, ein bisschen im Spannungsbogen
muss man auch bleiben.

00:02:09.872 --> 00:02:11.278
<v Thomas>Also ich habe neulich in dieser...

00:02:11.278 --> 00:02:14.747
<v Petra>Ich habe vorhin
Spannungsbogen aufgebleibt.

00:02:14.747 --> 00:02:15.950
<v Petra>Ich habe heute Morgen gelesen,

00:02:15.950 --> 00:02:19.737
<v Petra>dass die meisten Wissenschaftspodcasts
nach 15 Minuten abgebrochen werden

00:02:19.737 --> 00:02:20.701
<v Petra>und nicht mehr weitergehört werden.

00:02:20.701 --> 00:02:22.546
<v Thomas>Genau das Gleiche wollte
ich auch gerade sagen.

00:02:22.546 --> 00:02:24.992
<v Thomas>Bei Apple kann man so ein bisschen in
irgendwelche Statistiken reingucken.

00:02:24.992 --> 00:02:26.335
<v Thomas>Ich weiß gar nicht von
wem die erhoben werden.

00:02:26.335 --> 00:02:28.710
<v Thomas>Ich glaube von Leuten mit
Podcast-Apps nicht, aber...

00:02:29.201 --> 00:02:32.712
<v Thomas>Da steht auch immer, dass die Leute
manchmal das nicht zu Ende hören.

00:02:32.712 --> 00:02:34.697
<v Thomas>Es gibt wirklich Leute,
die die Folge nicht zu Ende hören.

00:02:34.697 --> 00:02:35.810
<v Thomas>Kannst du dir das vorstellen?

00:02:36.163 --> 00:02:37.699
<v Petra>Ja, kann ich mir vorstellen.

00:02:37.710 --> 00:02:39.318
<v Thomas>Also nicht nur bei
unserem Podcast natürlich.

00:02:39.318 --> 00:02:41.567
<v Thomas>Aber es gibt eine Folge,
die hat über 100 Prozent.

00:02:41.567 --> 00:02:42.750
<v Thomas>Ich habe wieder vergessen welche,

00:02:42.750 --> 00:02:44.936
<v Thomas>aber zwischendurch gibt es eine,
da haben die Leute das mehr gehört.

00:02:44.936 --> 00:02:46.510
<v Thomas>Da haben die das immer nochmal gehört.

00:02:46.883 --> 00:02:47.861
<v Petra>Also zurückgespult?

00:02:47.861 --> 00:02:50.136
<v Thomas>Ja, also haben die mehr
als 100 Prozent von der

00:02:50.708 --> 00:02:52.944
<v Thomas>30-Minuten-Folge haben die
35 Minuten gehört oder so.

00:02:53.796 --> 00:02:55.470
<v Thomas>Also irgendwas doppelt.

00:02:55.541 --> 00:02:57.559
<v Thomas>Vielleicht haben sie auch nur den
Anfang doppelt gehört oder so.

00:02:57.691 --> 00:02:59.338
<v Thomas>Naja, also jedenfalls …

00:02:59.338 --> 00:03:02.293
<v Petra>Okay, also wer wissen will, was
Logarithmentafeln mit Trump zu tun haben,

00:03:02.293 --> 00:03:04.261
<v Petra>der muss bis zum Ende zuhören heute.

00:03:04.261 --> 00:03:06.526
<v Thomas>Genau. Und diese Logarithmentafeln,

00:03:06.526 --> 00:03:09.101
<v Thomas>das waren also so Bücher, musst du dir
so vorstellen wie so ein Telefonbuch.

00:03:09.412 --> 00:03:11.025
<v Thomas>Und jetzt hat 18 … 1880er Jahre …

00:03:13.322 --> 00:03:15.129
<v Thomas>Seit wann gibt es die eigentlich?

00:03:15.661 --> 00:03:18.115
<v Thomas>Ja, ich glaube schon lange.
Ich glaube Gauss hat da auch …

00:03:18.926 --> 00:03:20.809
<v Thomas>Also die alle auszurechnen,
das ist ja auch so eine …

00:03:20.809 --> 00:03:21.800
<v Thomas>Da muss man wahrscheinlich die

00:03:21.951 --> 00:03:25.777
<v Thomas>Potenzreihen irgendwie auswerten bis
zu hinreichend vielen Gliedern und so.

00:03:25.777 --> 00:03:27.509
<v Thomas>Das muss wohl ziemliche
Arbeit gewesen sein.

00:03:27.900 --> 00:03:28.400
<v Thomas>Ja.

00:03:29.904 --> 00:03:31.463
<v Thomas>Aber ich glaube, das gibt es schon lange.

00:03:31.576 --> 00:03:31.999
<v Thomas>Also …

00:03:31.999 --> 00:03:33.433
<v Petra>Sorry, du wolltest was anderes erzählen.

00:03:33.433 --> 00:03:34.750
<v Petra>Ich habe dich unterbrochen.

00:03:35.303 --> 00:03:38.408
<v Thomas>Naja, also jedenfalls diese … Damit fängt
es jetzt an mit diesen Logarithmentafeln.

00:03:38.742 --> 00:03:41.269
<v Thomas>Und da gab es einen
kanadischen Astronomen,

00:03:41.269 --> 00:03:43.835
<v Thomas>Mathematiker und
Wirtschaftswissenschaftler.

00:03:43.835 --> 00:03:45.830
<v Thomas>1880 konnte man noch alles sein.

00:03:46.701 --> 00:03:50.685
<v Thomas>Dem aufgefallen ist, dass bei
seiner Logarithmentafel, die er hat,

00:03:50.685 --> 00:03:52.216
<v Thomas>also so ein Buch musst du dir vorstellen,

00:03:52.767 --> 00:03:56.571
<v Thomas>dass die vorderen Seiten irgendwie
so abgegrabbelt und dreckig waren

00:03:56.571 --> 00:04:00.035
<v Thomas>und die hinteren nicht so.
Die waren eher sauberer.

00:04:00.035 --> 00:04:00.815
<v Thomas>Also sozusagen …

00:04:00.815 --> 00:04:02.387
<v Petra>Nach was waren die denn sortiert?

00:04:02.457 --> 00:04:05.090
<v Thomas>Nach Größe, nach Zahlen.
Es fängt halt an bei 1.

00:04:05.780 --> 00:04:07.492
<v Thomas>Und geht weiter mit 2.

00:04:07.542 --> 00:04:09.704
<v Thomas>Und dann geht es weiter mit 3,
mit ein paar Nachkommastellen, ja?

00:04:09.704 --> 00:04:10.584
<v Thomas>Also auf der ersten Seite …

00:04:10.584 --> 00:04:11.966
<v Petra>Aber alles zur Basis …

00:04:11.966 --> 00:04:14.698
<v Thomas>Alles zur Basis 10. Also
sozusagen ein Buch Basis 10.

00:04:15.068 --> 00:04:16.139
<v Thomas>Logarithme, sagen wir jetzt mal.

00:04:16.590 --> 00:04:20.673
<v Thomas>Und dann stellt er halt fest, dass
irgendwie er selbst oder die Leute,

00:04:20.673 --> 00:04:24.376
<v Thomas>die das Buch benutzt haben, anscheinend
irgendwie mehr Zahlen nachgeguckt haben,

00:04:24.376 --> 00:04:25.587
<v Thomas>die irgendwie eine 1,

00:04:25.637 --> 00:04:28.970
<v Thomas>die mit einer 1 anfangen, weil die
sozusagen vorne in dem Buch sind.

00:04:30.301 --> 00:04:32.731
<v Petra>Ach, die waren nicht der Reihe
nach, nicht 1, 2, 3, 4, 5,

00:04:32.731 --> 00:04:35.042
<v Petra>sondern 1, 10, 100 und so weiter?

00:04:35.042 --> 00:04:41.110
<v Thomas>Die sind schon der Reihe nach, aber es
kommen ja nur 10 Zahlen, die mit 10 sind.

00:04:41.181 --> 00:04:42.264
<v Thomas>Also im Prinzip, wenn wir sagen,

00:04:42.264 --> 00:04:45.781
<v Thomas>wenn das Buch geht bis 1000
mit zwei Nachkommastellen,

00:04:45.972 --> 00:04:50.190
<v Thomas>dann sind die meisten, dann sind ja
900 Seiten von dreistelligen Zahlen.

00:04:50.982 --> 00:04:51.967
<v Petra>Also dreistellig, okay,

00:04:51.967 --> 00:04:54.630
<v Petra>aber die fangen ja nicht alle
mit 1 an, dann die dreistelligen.

00:04:55.741 --> 00:04:57.595
<v Thomas>Ja, aber es fangen sozusagen die,

00:04:57.746 --> 00:05:02.016
<v Thomas>in dem vorderen Bereich hat man mehr
Zahlen, die mit 1 anfangen, in dem,

00:05:02.016 --> 00:05:03.790
<v Thomas>weil zum Beispiel alle Hunderter.

00:05:04.048 --> 00:05:04.821
<v Petra>Okay, ja.

00:05:04.821 --> 00:05:06.303
<v Thomas>Also alle Hunderter und die Zehner,

00:05:06.303 --> 00:05:08.727
<v Thomas>also von den ersten 100, warte mal,

00:05:08.727 --> 00:05:12.623
<v Thomas>von den ersten 200 Einträgen
sind 110 fangen mit einer 1 an.

00:05:12.934 --> 00:05:15.097
<v Thomas>Ne, noch mehr, weil die 1
auch mit einer 1 anfängt.

00:05:15.097 --> 00:05:16.910
<v Thomas>Naja, irgendwie so kann man ausrechnen.

00:05:17.541 --> 00:05:20.107
<v Thomas>Aber von den ersten 200
fangen mehr als die Hälfte,

00:05:20.107 --> 00:05:21.351
<v Thomas>ich kann jetzt ein
richtiges Statement machen,

00:05:21.351 --> 00:05:25.050
<v Thomas>von den ersten 200 fangen mehr
als die Hälfte mit einer 1 an.

00:05:25.281 --> 00:05:26.807
<v Petra>Stimmt's? Mathematiker am Kopf rechnen.

00:05:26.807 --> 00:05:28.254
<v Petra>Ich rechne es jetzt mal nicht nach.

00:05:28.254 --> 00:05:28.435
<v Petra>Ich habe

00:05:28.435 --> 00:05:29.709
<v Thomas>es jetzt nicht vorbereitet.

00:05:29.962 --> 00:05:31.407
<v Petra>Aber gibt es da nicht so Tricks,

00:05:31.407 --> 00:05:35.503
<v Petra>wie man Logarithmen von großen Zahlen auf
Logarithmen von kleinen zurückführen kann?

00:05:35.503 --> 00:05:38.021
<v Petra>Ist es nicht auch Rechenschieber,
die auf so einem Mechanismus beruhen?

00:05:38.021 --> 00:05:39.044
<v Thomas>Oh ja, Rechenschieber.

00:05:39.044 --> 00:05:41.770
<v Thomas>Wir haben einen Rechenschieber
und meine Kinder spielen damit,

00:05:41.770 --> 00:05:43.925
<v Thomas>aber ich muss ehrlich sagen,
ich habe das nie, ja,

00:05:44.256 --> 00:05:46.090
<v Thomas>also die Antwort auf deine Frage ist ja.

00:05:47.041 --> 00:05:48.563
<v Petra>Ja, ne, da gibt es
irgendeinen Algorithmus,

00:05:48.563 --> 00:05:50.326
<v Petra>den ich jetzt auch nicht
mehr rekonstruieren kann,

00:05:50.326 --> 00:05:52.068
<v Thomas>aber man muss. Ja,
Logarithmusgesetze halt, ja.

00:05:52.068 --> 00:05:54.332
<v Thomas>Also ich denke mal, diese
Addition, es kann schon sein,

00:05:54.332 --> 00:05:57.096
<v Thomas>dass der Rechenschieber irgendwie
einfach zum Beispiel Multiplikation auf

00:05:57.096 --> 00:06:00.280
<v Thomas>Addition zurückführt und Addition
auf irgendwie eine Länge abtragen.

00:06:00.280 --> 00:06:01.382
<v Thomas>Aber das habe ich jetzt
nicht recherchiert.

00:06:01.382 --> 00:06:01.842
<v Petra>Ja, ich glaube so.

00:06:01.842 --> 00:06:03.845
<v Petra>Und dann ist das irgendwie cleveres,

00:06:03.845 --> 00:06:07.229
<v Petra>also cleveres Zerlegen liefert
einem dann so eine Aussage,

00:06:07.229 --> 00:06:09.532
<v Petra>dass man nur für ein paar
kleine Werte das wissen muss.

00:06:09.532 --> 00:06:12.426
<v Petra>Sonst würde das irgendwie
nicht funktionieren.

00:06:12.476 --> 00:06:15.369
<v Petra>Aber Rechenschieber ist,
glaube ich, ein eigenes Thema.

00:06:15.369 --> 00:06:17.405
<v Petra>Ja, genau. Die sind total spannend.

00:06:17.405 --> 00:06:20.202
<v Petra>Da gibt es unglaublich viele verschiedene.

00:06:20.534 --> 00:06:22.399
<v Petra>Ja, finde ich cool. Es sind
aber total out of fashion.

00:06:22.399 --> 00:06:24.190
<v Thomas>Das kann man vielleicht auch in
einem Videoformat dann machen.

00:06:25.270 --> 00:06:26.290
<v Petra>Das stimmt.

00:06:26.802 --> 00:06:28.827
<v Thomas>Naja, jedenfalls hat
der Newcomb beobachtet,

00:06:28.827 --> 00:06:30.972
<v Thomas>dass also die Zahlen,
die er nachgeguckt hat,

00:06:30.972 --> 00:06:34.210
<v Thomas>die fangen halt viel mehr
mit 1 an, als man denkt.

00:06:34.808 --> 00:06:37.881
<v Thomas>Und äh... Das hat er an
dieser Logarithmentafel eben,

00:06:37.881 --> 00:06:39.303
<v Thomas>an diesem Logarithmenbuch bemerkt.

00:06:39.303 --> 00:06:41.734
<v Thomas>Und dann kommt da auch so
ein empirisches Gesetz,

00:06:41.925 --> 00:06:43.786
<v Thomas>dass wenn man irgendwelche Zahlen nimmt,

00:06:43.786 --> 00:06:47.238
<v Thomas>die so, die einem so
begegnen im täglichen Leben,

00:06:47.789 --> 00:06:50.371
<v Thomas>dass die halt häufiger
mit 1 anfangen als mit 2.

00:06:50.371 --> 00:06:54.704
<v Thomas>Und häufiger mit 2 als mit 3. Und am
seltensten fangen die eben mit 9 an.

00:06:55.615 --> 00:06:57.576
<v Thomas>Und das kommt dir vielleicht
sogar schon bekannt vor.

00:06:57.576 --> 00:06:58.997
<v Thomas>Das ist ja, sagen wir mal, ein Gesetz,

00:06:58.997 --> 00:07:02.910
<v Thomas>was unter Mathematikerinnen und Mathematikern
schon eine gewisse Bekanntheit hat.

00:07:03.222 --> 00:07:06.490
<v Thomas>Und um das soll es heute gehen,
das sogenannte Benford'sche Gesetz.

00:07:08.042 --> 00:07:09.936
<v Thomas>Genau, Benford war aber
jetzt nicht Newcomb.

00:07:10.067 --> 00:07:14.658
<v Thomas>Newcomb hat das auch veröffentlicht,
1881 im American Journal of Math,

00:07:14.658 --> 00:07:15.950
<v Thomas>seine Beobachtung.

00:07:16.841 --> 00:07:19.605
<v Thomas>Das ist heutzutage ein
sehr angesehenes Journal,

00:07:19.605 --> 00:07:23.371
<v Thomas>weil es nämlich das älteste ist, was
noch kontinuierlich herausgegeben wurde.

00:07:23.371 --> 00:07:27.147
<v Thomas>Seit 1878, also er hat es
irgendwie in der vierten Ausgabe

00:07:28.099 --> 00:07:30.526
<v Thomas>veröffentlicht. Da hat er sozusagen
auf ein gutes Pferd gesetzt,

00:07:30.526 --> 00:07:32.772
<v Thomas>hat er in einem Journal veröffentlicht.

00:07:32.772 --> 00:07:36.010
<v Thomas>Damals war es einfach so, wahrscheinlich
kam das in seiner Stadt raus oder so.

00:07:36.042 --> 00:07:38.205
<v Thomas>Wahrscheinlich gab es nicht
so viele Journal auch, ne?

00:07:39.282 --> 00:07:42.272
<v Thomas>Wird auch von der Johns Hopkins
University herausgegeben übrigens,

00:07:42.272 --> 00:07:45.050
<v Thomas>die ja hier ständig vorkommt.

00:07:46.481 --> 00:07:50.057
<v Thomas>Genau. Und wurde aber
gerät in Vergessenheit.

00:07:50.228 --> 00:07:53.694
<v Thomas>Und 1938 machte ein
Physiker namens Benford,

00:07:53.694 --> 00:07:56.021
<v Thomas>nachdem er es dann auch gleich benannt ist,
nochmal genau die gleiche Beobachtung.

00:07:56.021 --> 00:07:58.950
<v Thomas>Auch wieder mit der Logarithmentafel,
hat auch festgestellt,

00:07:58.950 --> 00:08:02.310
<v Thomas>die Logarithmentafel ist ja
so abgenutzt hier am Anfang.

00:08:03.042 --> 00:08:08.333
<v Thomas>Und veröffentlicht das auch. Achso,
ich kann auch noch die Formel sagen.

00:08:08.333 --> 00:08:11.261
<v Thomas>Ist natürlich Formel im Podcast,
also alle aufgepasst jetzt?

00:08:11.261 --> 00:08:13.047
<v Petra>Ja, mach mal. Ich hab die,

00:08:13.047 --> 00:08:15.776
<v Petra>ich hab grad nebenher die Formel
tatsächlich nochmal gegoogelt,

00:08:15.776 --> 00:08:17.330
<v Petra>weil ich die nicht im Kopf hab.

00:08:17.802 --> 00:08:19.796
<v Thomas>Also die Verteilung ist,

00:08:20.408 --> 00:08:23.035
<v Thomas>man nimmt den Logarithmus zur
Basis, die man jetzt betrachtet,

00:08:23.035 --> 00:08:25.490
<v Thomas>also im Zehner-System rechnen wir.

00:08:25.701 --> 00:08:31.690
<v Thomas>Deswegen nehmen wir den Logarithmus zur
Basis 10 von 1 plus 1 durch die Ziffer.

00:08:32.191 --> 00:08:33.010
<v Petra>Genau.

00:08:33.904 --> 00:08:36.116
<v Thomas>Genau, und da kommt eben raus, dass die 1…

00:08:36.116 --> 00:08:37.421
<v Thomas>Das ist die Wahrscheinlichkeit.

00:08:37.421 --> 00:08:38.593
<v Thomas>Das ist die Wahrscheinlichkeit.

00:08:38.764 --> 00:08:42.422
<v Thomas>Also erstmal eine kleine Übungsaufgabe,
warum addieren sich diese Zahlen zu 1 auf?

00:08:42.553 --> 00:08:45.379
<v Thomas>Antwort, sie tun's nicht, sondern
sie addieren sich zu fast 1 auf.

00:08:45.379 --> 00:08:49.609
<v Thomas>Es ist ein empirisches Gesetz,
weil es ist was abgeschnittenes.

00:08:51.442 --> 00:08:55.567
<v Thomas>Aber jedenfalls die 1 kommt dann
ungefähr mit, kommen wir auf 30%?

00:08:56.340 --> 00:08:56.824
<v Thomas>Ja, 30%, genau,

00:08:56.824 --> 00:08:57.356
<v Petra>steht hier.

00:08:58.441 --> 00:09:02.519
<v Thomas>Irgendwie sowas wie 17,6
Zweien und dann nur …

00:09:02.519 --> 00:09:06.570
<v Petra>Es fällt krass ab, ne? Also es ist
wirklich ganz wenig dann für die Neunen.

00:09:07.203 --> 00:09:08.245
<v Thomas>4,6% nur Neunen.

00:09:08.245 --> 00:09:08.966
<v Thomas>Obwohl man jetzt denken würde,

00:09:08.966 --> 00:09:12.453
<v Thomas>wenn man jetzt die letzte Ziffer nimmt,
hat man eine Gleichverteilung.

00:09:12.453 --> 00:09:16.150
<v Thomas>Also jede Ziffer 10% von den, von 0 bis …

00:09:16.261 --> 00:09:16.621
<v Thomas>9.

00:09:16.621 --> 00:09:18.445
<v Petra>Also die Endziffern von Zahlen,

00:09:18.445 --> 00:09:21.431
<v Thomas>die auftauchen. Ich habe mal gehört,

00:09:21.431 --> 00:09:26.370
<v Petra>dass tatsächlich so schon
Steuerbetrüge aufgedeckt wurden.

00:09:26.601 --> 00:09:28.506
<v Petra>Also gefälschte Bilanzen und sowas.

00:09:28.506 --> 00:09:31.354
<v Petra>Weil wenn die Leute zufällig
Zahlen hinschreiben,

00:09:31.354 --> 00:09:32.939
<v Petra>dann schreiben die immer
Gleichverteilungen hin.

00:09:32.939 --> 00:09:36.295
<v Petra>Ja. Und das ist eben
keine Gleichverteilung,

00:09:36.686 --> 00:09:42.144
<v Petra>weil 30 Prozent im Vergleich zu unter 20
Prozent für jede beliebige andere Zahl

00:09:42.875 --> 00:09:45.870
<v Petra>ist jenseits von allem,
was irgendwie gleichverteilt ist.

00:09:46.341 --> 00:09:49.629
<v Petra>Und das sind schon Methoden,
mit denen man herausgefunden haben,

00:09:49.629 --> 00:09:53.641
<v Petra>dass Leute Zahlen frisiert haben,
weil die einfach zu schön aussahen.

00:09:53.641 --> 00:09:55.393
<v Thomas>Ja, genau. Also die,

00:09:56.004 --> 00:09:59.148
<v Thomas>ja, zu den Anwendungen können wir auch,
ja, können wir auch jetzt schon sagen,

00:09:59.148 --> 00:10:04.664
<v Thomas>also genau wie du sagst, ja, diese, das ist
populär, das zu nutzen, um zu prüfen, ob

00:10:05.656 --> 00:10:09.150
<v Thomas>Zahlen, die man irgendwo so findet,
irgendwie einen natürlichen Ursprung haben.

00:10:10.166 --> 00:10:12.408
<v Thomas>Genau. Und, ja.

00:10:15.060 --> 00:10:17.163
<v Petra>Kennst du da andere Fälle,
wo das noch benutzt wurde?

00:10:17.163 --> 00:10:18.185
<v Petra>Also irgendwie andere Daten, das …

00:10:18.185 --> 00:10:20.949
<v Thomas>Also es gibt, das ist, es ist ein
viel diskutiertes Phänomen, ja.

00:10:20.949 --> 00:10:22.771
<v Thomas>Also 1938 wurde das, hat der,

00:10:22.771 --> 00:10:26.296
<v Thomas>das jetzt der Benford veröffentlicht in
Proceedings of the American Philosophical

00:10:26.296 --> 00:10:29.330
<v Thomas>Society. Und jetzt eine Quelle, die ich …

00:10:29.941 --> 00:10:31.763
<v Thomas>… gelesen habe, hatte
den lustigen Verweis,

00:10:31.763 --> 00:10:35.309
<v Thomas>dass in dem Journal direkt daneben ist

00:10:35.309 --> 00:10:39.555
<v Thomas>das Paper The Multiple Scattering
of Electrons von Beth Rose Smith,

00:10:39.555 --> 00:10:42.890
<v Thomas>was irgendwie ein ziemlich
wichtiges Physikpaper damals war.

00:10:42.982 --> 00:10:44.895
<v Thomas>Und das Paper von

00:10:45.848 --> 00:10:48.112
<v Thomas>Benford ist sozusagen
einfach so als Beifang,

00:10:48.112 --> 00:10:52.270
<v Thomas>weil es in dem, in dem Zeitschrift,
die alle aufgeschlagen haben, davor kommt.

00:10:52.881 --> 00:10:54.493
<v Thomas>Ist es, ist es populär geworden.

00:10:54.803 --> 00:10:59.399
<v Thomas>Also, die, also ein Haufen Physiker und
Physikerinnen haben das irgendwie dadurch

00:10:59.909 --> 00:11:01.061
<v Thomas>gefunden. Und jetzt wird das

00:11:02.272 --> 00:11:04.695
<v Thomas>bekannter, das Phänomen. Und er
hat auch keinen Beweis dafür.

00:11:04.695 --> 00:11:06.948
<v Thomas>Also es ist schwierig,
einen Satz daraus zu machen.

00:11:07.559 --> 00:11:07.999
<v Thomas>Also wie soll,

00:11:07.999 --> 00:11:09.384
<v Petra>wie soll das gehen? Ja,
aber was wäre denn da ein Satz?

00:11:09.384 --> 00:11:12.079
<v Petra>Ich meine, wenn das empirisch,

00:11:12.410 --> 00:11:15.115
<v Petra>wenn das einfach mal nur eine Beobachtung
ist, kann es ja auch einfach sein,

00:11:15.115 --> 00:11:18.361
<v Petra>dass da gar kein Satz … dahintersteht.

00:11:18.361 --> 00:11:20.765
<v Petra>Und wenn, dann müsste man so einen
probabilistischen Satz machen,

00:11:20.765 --> 00:11:22.968
<v Petra>so was wie mit wahrscheinlich …

00:11:22.968 --> 00:11:26.142
<v Petra>mit fast … also ja, fast sicher sind

00:11:27.314 --> 00:11:30.539
<v Petra>beliebige Daten von dieser
Verteilung, also so was.

00:11:30.539 --> 00:11:31.084
<v Petra>Ja,

00:11:31.084 --> 00:11:34.007
<v Thomas>genau, da bist du genau auf
der richtigen Spur, weil …

00:11:34.007 --> 00:11:34.311
<v Petra>Könnte ich

00:11:34.311 --> 00:11:38.010
<v Thomas>mir gar nicht vorstellen. … also diese
Sachen, so empirische Beobachtungen …

00:11:38.541 --> 00:11:40.462
<v Thomas>führen ja irgendwie zur
Wahrscheinlichkeitstheorie,

00:11:40.462 --> 00:11:43.465
<v Thomas>zur Entwicklung der Wahrscheinlichkeitstheorie
ging es ja immer sozusagen so,

00:11:43.465 --> 00:11:47.017
<v Thomas>Glücksspiel … verstehen und halt solche …

00:11:47.428 --> 00:11:53.503
<v Thomas>ja, Daten, Daten zu verstehen und was sind
die grundlegenden Prinzipien, die die …

00:11:55.034 --> 00:11:56.746
<v Thomas>bestimmen, die Daten, die wir sehen.

00:11:56.816 --> 00:12:01.910
<v Thomas>Aber … es gilt eben nicht für
alle Verteilungen von Zahlen …

00:12:02.283 --> 00:12:04.606
<v Thomas>Ja, mit Sicherheit nicht.
Und das ist ein Problem, ja.

00:12:04.606 --> 00:12:08.159
<v Thomas>Also das ist sozusagen das …
wenn man jetzt hofft, wie …

00:12:08.159 --> 00:12:10.438
<v Petra>So Lottozahlen zum Beispiel
werden nicht diesem Gesetz folgen.

00:12:10.438 --> 00:12:11.002
<v Thomas>Exaktamente, ja.

00:12:11.002 --> 00:12:12.624
<v Thomas>Lottozahlen werden diesem
Gesetz nicht folgen,

00:12:12.624 --> 00:12:14.847
<v Thomas>denn die sind ja sozusagen aus
einem bestimmten Zahlenbereich

00:12:14.847 --> 00:12:16.450
<v Thomas>und dann kann man sich da

00:12:16.450 --> 00:12:18.152
<v Thomas>gleich verteilt in irgendeinem
bestimmten Zahlenbereich,

00:12:18.152 --> 00:12:19.234
<v Thomas>wenn das so ein faires Lotto ist,

00:12:19.234 --> 00:12:22.208
<v Thomas>und dann kann man sich da
genau ausrechnen, wie das geht.

00:12:22.639 --> 00:12:26.126
<v Thomas>Und … Da können wir jetzt, eigentlich
können wir jetzt schon zu Trump kommen,

00:12:26.126 --> 00:12:28.441
<v Thomas>obwohl jetzt noch den
Spannungsbogen kaputt

00:12:28.753 --> 00:12:30.377
<v Petra>… Nee, mach das nicht jetzt schon.

00:12:30.377 --> 00:12:31.319
<v Thomas>Warten noch fünf Minuten.

00:12:31.319 --> 00:12:33.673
<v Thomas>Also, bleibt dran, bleibt dran,
es kommt noch was mit Trump.

00:12:34.064 --> 00:12:34.564
<v Thomas>So.

00:12:35.666 --> 00:12:36.937
<v Thomas>Es gibt halt auch die

00:12:38.149 --> 00:12:40.732
<v Thomas>Verteilung von den ersten
zwei Ziffern zum Beispiel, ja,

00:12:40.732 --> 00:12:42.795
<v Thomas>die kann man lustigerweise mit
der gleichen Formel ausrechnen.

00:12:42.795 --> 00:12:46.850
<v Thomas>Also, wenn du Log 10 von 1 plus 1
durch eine zweistellige Zahl nimmst …

00:12:47.042 --> 00:12:49.000
<v Petra>Ja, ist das auch die Verteilung?

00:12:49.000 --> 00:12:49.551
<v Petra>Ja,

00:12:49.862 --> 00:12:50.804
<v Thomas>kriegst du die
Wahrscheinlichkeit, dass die …

00:12:50.804 --> 00:12:54.271
<v Thomas>also, wenn du da Log 10 von
1 plus 1 durch 17 nimmst,

00:12:54.271 --> 00:12:56.715
<v Thomas>kriegst du halt die Wahrscheinlichkeit,
dass 17 am Anfang kommt,

00:12:56.715 --> 00:12:58.689
<v Thomas>dass die ersten beiden
Ziffern 1 und 7 sind.

00:12:59.862 --> 00:13:01.204
<v Thomas>Das kann man aber nicht verstehen.

00:13:01.204 --> 00:13:02.777
<v Thomas>Das ist echt schräg. Also,

00:13:03.549 --> 00:13:08.910
<v Thomas>ich verlinke eine Referenz, wo Heuristiken
angegeben werden, warum das so ist.

00:13:09.041 --> 00:13:11.830
<v Petra>Weil eigentlich ist es ja so eine bedingte
Wahrscheinlichkeit, die man braucht.

00:13:11.830 --> 00:13:15.030
<v Petra>Man braucht eine 7 unter der Bedingung,
dass die erste eine 1 ist.

00:13:16.621 --> 00:13:19.486
<v Thomas>Naja, wenn du sagst,
ich will genau das Ereignis,

00:13:19.486 --> 00:13:22.992
<v Thomas>dass die ersten beiden 1, 7 sind,
ist es noch nicht bedingt.

00:13:22.992 --> 00:13:26.527
<v Thomas>Aber du kannst es auch als bedingte
Wahrscheinlichkeit von einer 7 nach einer

00:13:26.538 --> 00:13:28.250
<v Thomas>1 natürlich ausrechnen.

00:13:29.122 --> 00:13:31.167
<v Petra>Aber dann passt das mit den Formeln?

00:13:31.167 --> 00:13:32.220
<v Petra>Also passt das,

00:13:32.511 --> 00:13:36.130
<v Petra>wenn man das als Satz nehmen würde,
als so ein mit Wahrscheinlichkeit?

00:13:36.801 --> 00:13:38.788
<v Petra>Fast sicher ist das die Verteilung.

00:13:38.788 --> 00:13:42.409
<v Petra>Passt das dann sozusagen zu so einer
angenommenen hypothetischen Theorie?

00:13:42.461 --> 00:13:47.700
<v Thomas>Also was Leute versucht haben, ist so
Invarianzprinzipien, wie du jetzt schon

00:13:48.652 --> 00:13:49.923
<v Thomas>anfängst abzuleiten,

00:13:49.974 --> 00:13:52.137
<v Thomas>dass sozusagen die verschiedenen
Beobachtungen, die man hat,

00:13:52.137 --> 00:13:53.910
<v Thomas>dass die zusammenpassen müssen.

00:13:54.101 --> 00:13:57.870
<v Thomas>In so Invarianzprinzipien zu
gießen und dann zu schauen,

00:13:57.870 --> 00:14:01.160
<v Thomas>was für Verteilungen sind denn überhaupt
kompatibel mit den Invarianzprinzipien.

00:14:01.160 --> 00:14:03.867
<v Thomas>Genau. Also eigentlich
wie so in der Physik, ja.

00:14:04.642 --> 00:14:05.564
<v Thomas>Da macht man ja auch so,

00:14:05.564 --> 00:14:09.113
<v Thomas>die Naturgesetze sollen invariant sein
unter irgendwelchen Transformationen

00:14:09.113 --> 00:14:11.739
<v Thomas>und dann gibt es nur noch ein
Naturgesetz und dann steht es da.

00:14:11.739 --> 00:14:13.872
<v Petra>Dann suchst du halt ein Modell,
was irgendwie alles fasst,

00:14:13.872 --> 00:14:17.110
<v Petra>was du beobachten kannst, ne? Dann musst
du halt das irgendwie kompatibel machen.

00:14:17.110 --> 00:14:18.831
<v Petra>Das würde ich jetzt
hier … … auch versuchen.

00:14:18.941 --> 00:14:20.552
<v Petra>Gibt's da irgendwas?

00:14:21.063 --> 00:14:22.264
<v Thomas>Genau, das haben die Leute versucht.

00:14:22.264 --> 00:14:25.006
<v Thomas>Also diese Benford und auch der Newcomb,

00:14:25.006 --> 00:14:27.948
<v Thomas>die hatten nur Heuristiken und sind durch
die Heuristiken auf diese Formel gekommen.

00:14:27.948 --> 00:14:33.562
<v Thomas>Und eine ist eben diese Skaleninvarianz.

00:14:35.213 --> 00:14:37.535
<v Thomas>Also Aktienkurse sind zum
Beispiel ein weiteres Beispiel.

00:14:37.535 --> 00:14:38.846
<v Thomas>Wenn du halt sozusagen dir einfach

00:14:39.537 --> 00:14:41.858
<v Thomas>die Tabellen von irgendwelchen
Aktienkursen nimmst,

00:14:41.858 --> 00:14:44.330
<v Thomas>erfüllen die auch recht
gut dieses Benford-Law.

00:14:45.321 --> 00:14:47.786
<v Thomas>Und jetzt ist ja, ist was komisches,

00:14:47.786 --> 00:14:48.948
<v Thomas>weil die sind ja, sagen wir mal,

00:14:48.948 --> 00:14:51.422
<v Thomas>in der amerikanischen
Börse in Dollar notiert

00:14:52.074 --> 00:14:55.930
<v Thomas>und in der mexikanischen Börse
in Peso und in Frankfurt in Euro.

00:14:56.242 --> 00:14:59.311
<v Thomas>Und trotzdem gilt immer
das Invariantsprinzip.

00:14:59.311 --> 00:15:02.490
<v Thomas>Also es gilt immer dieses
Benford-Law, egal in welchem.

00:15:02.622 --> 00:15:04.726
<v Thomas>So, jetzt gibt es einen
Umrechnungskurs von Euro in Dollar.

00:15:04.726 --> 00:15:07.692
<v Thomas>Das heißt, ich nehme meine Aktienkurse,

00:15:07.692 --> 00:15:10.788
<v Thomas>die dieses Benford-Law erfüllen
und multipliziere alles mit 1,3.

00:15:11.980 --> 00:15:16.130
<v Thomas>Das ändert natürlich für jeden einzelnen
Kurs diese erste Stelle und kann

00:15:16.130 --> 00:15:17.563
<v Thomas>die auch ganz dramatisch ändern,

00:15:17.674 --> 00:15:20.510
<v Thomas>aber trotzdem bleibt für die
Gesamtheit dieses Gesetz erhalten.

00:15:21.687 --> 00:15:22.596
<v Thomas>Das ist doch irgendwie schlecht,

00:15:22.596 --> 00:15:24.666
<v Petra>oder? Aber das widerspricht so
ein bisschen der Intuition, ne?

00:15:24.666 --> 00:15:25.528
<v Petra>Weil wenn ich …

00:15:25.528 --> 00:15:26.912
<v Petra>mit 1,3 sieht man das nicht so gut,

00:15:26.912 --> 00:15:29.458
<v Petra>aber wenn man jetzt alles mit 2
multiplizieren würde oder mit 5 …

00:15:29.458 --> 00:15:29.932
<v Petra>Ja,

00:15:29.932 --> 00:15:30.343
<v Thomas>genau. …

00:15:30.343 --> 00:15:32.836
<v Petra>dann macht das ja sozusagen alle
diese Einsen am Anfang kaputt.

00:15:32.836 --> 00:15:33.336
<v Petra>Ja.

00:15:34.831 --> 00:15:36.530
<v Petra>Und dann … Es kommen wieder genug neue.

00:15:37.040 --> 00:15:40.163
<v Petra>Ja, ja, genau. Also bei Euros kann
ich mir das irgendwie vorstellen,

00:15:40.163 --> 00:15:41.995
<v Petra>weil da ja Sachen nach dem Komma kommen.

00:15:42.405 --> 00:15:46.018
<v Petra>Aber bei irgendwelchen Dingen,
die jetzt nur ganze Zahlen produzieren,

00:15:46.709 --> 00:15:49.512
<v Petra>da kann ich mir das schwerer vorstellen,
weil da wird man die Einsen ja echt los.

00:15:49.512 --> 00:15:52.875
<v Petra>Da kommt nach dem Komma nichts nach,
sozusagen, was neue Einsen produzieren kann.

00:15:52.875 --> 00:15:55.518
<v Petra>Ist das bei so ganzzahligen
Werten immer noch der Fall

00:15:55.518 --> 00:15:57.620
<v Petra>oder trifft es nur auf reelle
Zahlen zu, dieses Gesetz?

00:15:57.620 --> 00:15:58.120
<v Petra>Ähm.

00:16:01.581 --> 00:16:04.928
<v Thomas>Es geht ja nur um die erste Stelle
in so einem Basis-10-System,

00:16:04.928 --> 00:16:06.261
<v Thomas>deswegen ist das,

00:16:06.492 --> 00:16:08.837
<v Thomas>glaube ich, egal, ob das jetzt eine
reelle oder eine ganze Zahl ist.

00:16:08.837 --> 00:16:10.270
<v Thomas>Also es hat was mit …

00:16:10.541 --> 00:16:12.727
<v Thomas>Also jetzt komme ich auch auf dünnes Eis,

00:16:12.727 --> 00:16:15.536
<v Thomas>weil sozusagen so genau ich das
auch nicht alles recherchiert habe,

00:16:15.536 --> 00:16:16.920
<v Thomas>aber es hat was damit zu tun, dass man …

00:16:16.920 --> 00:16:17.420
<v Thomas>Das ist natürlich jetzt auch

00:16:17.008 --> 00:16:18.020
<v Petra>eine sehr spezifische Frage. …

00:16:18.020 --> 00:16:21.964
<v Thomas>Mantissen, Gleichverteilung,
also kann ich eine Referenz geben?

00:16:21.964 --> 00:16:23.315
<v Thomas>In dem Buch von Knuth,

00:16:23.566 --> 00:16:25.308
<v Thomas>dem sehr geschätzten Donald Knuth,

00:16:25.308 --> 00:16:29.782
<v Thomas>da hat er das Buch Art of Computer
Programming geschrieben und in Band 2 gibt es

00:16:30.032 --> 00:16:30.963
<v Thomas>Arithmetik

00:16:31.994 --> 00:16:37.890
<v Thomas>und da leitet er solche Heuristiken ab,
aus sozusagen, wenn numerische Werte …

00:16:38.802 --> 00:16:41.028
<v Petra>Also das wäre jetzt
tatsächlich spannend zu wissen,

00:16:41.028 --> 00:16:42.642
<v Petra>müssen wir mal nachgucken, ob das,

00:16:42.733 --> 00:16:45.270
<v Petra>wie sich das verhält, wenn
man das ganz zahlig macht.

00:16:46.122 --> 00:16:47.465
<v Thomas>Also ich glaube,
es macht keinen Unterschied,

00:16:47.465 --> 00:16:50.513
<v Thomas>weil du ja nur die erste Ziffer in
einem Stellensystem wissen willst.

00:16:50.513 --> 00:16:53.450
<v Thomas>Die erste Signifikante,
first significant digit.

00:16:53.621 --> 00:16:55.005
<v Thomas>Und wenn du jetzt an den Computer denkst,

00:16:55.005 --> 00:16:56.549
<v Thomas>der speichert halt sozusagen,

00:16:56.549 --> 00:16:59.640
<v Thomas>es sind irgendwie vorne Nullen dran
und hinten schneidest du irgendwie ab.

00:16:59.640 --> 00:17:02.664
<v Petra>Also 5 mal 200 sind natürlich 1000, ne?

00:17:02.664 --> 00:17:06.759
<v Petra>Also du produzierst auch mit mal 5
nehmen noch neue Einsen, weil du halt

00:17:08.271 --> 00:17:10.354
<v Petra>dann einfach sozusagen größere Zahlen,

00:17:10.354 --> 00:17:11.415
<v Petra>die du multiplizierst,

00:17:11.415 --> 00:17:14.800
<v Petra>kriegen halt mehr Stellen und produzieren
dadurch neue Einsen vorne, ne?

00:17:14.800 --> 00:17:15.300
<v Petra>Ja.

00:17:16.140 --> 00:17:19.287
<v Petra>Das könnte das erklären, warum das trotzdem
funktioniert, dass diese Verteilung …

00:17:19.287 --> 00:17:20.790
<v Thomas>Genau, genau, genau. Also sozusagen …

00:17:20.790 --> 00:17:22.934
<v Thomas>oder 2 mal 5 ist 1 in diesem System,

00:17:22.934 --> 00:17:26.090
<v Thomas>weil du immer nur die
vorderste Stelle anguckst.

00:17:26.229 --> 00:17:27.430
<v Petra>Ja, genau.

00:17:27.542 --> 00:17:31.868
<v Thomas>Und mehr Sachen sind noch 1. Also
sozusagen 3 mal 5 ist 15, ist auch 1.

00:17:32.269 --> 00:17:32.816
<v Thomas>Und so … Ja, ja, genau.

00:17:32.816 --> 00:17:33.324
<v Thomas>Und da siehst du auch schon,

00:17:33.324 --> 00:17:36.536
<v Thomas>dass wieder mehr Einsen produziert
werden als andere Zahlen.

00:17:36.536 --> 00:17:39.962
<v Thomas>Und … ja. Also, es ist eine
Beobachtung und man hat versucht,

00:17:39.962 --> 00:17:43.345
<v Thomas>dieses Invarianzprinzip in
irgendwie Sätze zu gießen.

00:17:43.345 --> 00:17:45.648
<v Thomas>Und das ist auch gelungen,
aber erst viel später, ja.

00:17:45.648 --> 00:17:47.990
<v Thomas>Also, ähm, Knuth war
sozusagen auch noch auf

00:17:47.990 --> 00:17:52.395
<v Thomas>der Suche nach dem richtigen Satz und hat
sozusagen nur empirische, äh, Prinzipien.

00:17:52.395 --> 00:17:53.776
<v Thomas>Der hatte übrigens auch
eine interessante Idee,

00:17:53.776 --> 00:17:55.097
<v Thomas>dass man das für einen Computer,

00:17:55.097 --> 00:17:57.200
<v Thomas>äh, benutzen kann, um den
Computer effizienter zu machen.

00:17:57.200 --> 00:18:01.284
<v Thomas>machen. Also, äh, also
Anwendung von Benford's Law, ja,

00:18:01.284 --> 00:18:03.557
<v Thomas>also Steuerbetrüger finden und dann, ähm,

00:18:03.928 --> 00:18:05.850
<v Thomas>stell dir vor, du hast
irgendwie so einen Computer,

00:18:05.850 --> 00:18:09.214
<v Thomas>also ein Computer, der rechnet dir
alles Mögliche, äh, alles Mögliche aus.

00:18:09.214 --> 00:18:11.447
<v Thomas>Das heißt, die meisten Zahlen,
die du verarbeitet,

00:18:11.657 --> 00:18:13.930
<v Thomas>werden halt dieses Benford-Law erfüllen.

00:18:14.220 --> 00:18:16.543
<v Thomas>Und jetzt war seine Idee, er,
der muss dann irgendwie den Computer,

00:18:16.543 --> 00:18:18.234
<v Thomas>die Hardware so bauen,

00:18:18.264 --> 00:18:22.228
<v Thomas>dass die dann das ausnutzt, dass,
dass die Mehrzahlen, äh, verarbeitet,

00:18:22.228 --> 00:18:23.209
<v Thomas>die mit 1 anfangen.

00:18:23.209 --> 00:18:26.613
<v Thomas>Also irgendwie sozusagen die
Speicherstruktur irgendwie so, äh, umbauen,

00:18:26.613 --> 00:18:27.313
<v Thomas>dass das dann …

00:18:27.313 --> 00:18:30.457
<v Petra>Aber im Binärsystem ist das
doch völlig wurscht, also …

00:18:30.457 --> 00:18:34.050
<v Thomas>Also dieses, das gilt in
jeder Basis, dieses, ähm …

00:18:34.160 --> 00:18:35.721
<v Petra>Ja, okay, aber da hab ich ja nur zwei, ne?

00:18:35.721 --> 00:18:36.082
<v Petra>0, 0, 1 …

00:18:36.082 --> 00:18:38.853
<v Thomas>Ja, stimmt, da ist es jetzt vielleicht
nicht so spannend, aber irgendwie …

00:18:39.044 --> 00:18:39.784
<v Thomas>Naja, das hab ich jetzt auch …

00:18:39.784 --> 00:18:44.568
<v Thomas>Ist jetzt schon wieder Halbwissen
irgendwo aus den Links, aber Basis 8 …

00:18:44.568 --> 00:18:45.468
<v Thomas>Also irgendwer hat dann mal ausgerechnet,

00:18:45.468 --> 00:18:49.551
<v Thomas>dass irgendwie die Basis 8 für irgendeine
Optimierung von Knuth das Beste wäre,

00:18:49.551 --> 00:18:51.753
<v Thomas>wenn wir alles in Basis
8 rechnen würden, aber …

00:18:51.753 --> 00:18:54.144
<v Thomas>Okay. Ich glaub, damit fangen
wir jetzt nicht nochmal an.

00:18:54.655 --> 00:18:55.155
<v Thomas>Nee,

00:18:55.195 --> 00:18:56.516
<v Petra>ich glaub, da … Ja.

00:18:56.516 --> 00:19:01.870
<v Thomas>Es gibt noch andere Schätze zu heben
im Bereich effiziente Computer.

00:19:02.543 --> 00:19:05.790
<v Petra>Als Basis 8, meinst du?
Ja, wahrscheinlich, ne?

00:19:06.382 --> 00:19:08.956
<v Thomas>N anderes Invariantsprinzip
ist auch invertieren.

00:19:09.227 --> 00:19:10.458
<v Thomas>Also das ist auch völlig

00:19:11.410 --> 00:19:13.023
<v Thomas>undurchsichtig, warum das so ist.

00:19:13.053 --> 00:19:14.325
<v Thomas>Aber wenn du jetzt sozusagen …

00:19:14.416 --> 00:19:16.749
<v Thomas>Aktienkurse sind ja Euro pro Aktie.

00:19:17.574 --> 00:19:17.862
<v Petra>Ja.

00:19:17.862 --> 00:19:22.650
<v Thomas>Wenn du jetzt alles ausdrückst in Aktien
pro Euro, also alles invertierst …

00:19:23.181 --> 00:19:24.965
<v Thomas>gilt das Gesetz weiterhin.

00:19:24.965 --> 00:19:25.927
<v Thomas>Also meine Aussagen,

00:19:25.927 --> 00:19:26.849
<v Thomas>die ich immer mache, ist sozusagen,

00:19:26.849 --> 00:19:28.973
<v Thomas>es gilt für die Verteilung
von Zahlen genau dann,

00:19:28.973 --> 00:19:32.290
<v Thomas>wenn es für die Verteilung von
den invertierten Zahlen gilt.

00:19:32.782 --> 00:19:34.937
<v Petra>Also quasi …

00:19:36.191 --> 00:19:39.078
<v Petra>also bei Lottozahlen, gut,
da ist das so ein Nichtbeispiel.

00:19:39.078 --> 00:19:40.768
<v Petra>Da gilt es nicht, ja. Wenn du eins durch …

00:19:40.768 --> 00:19:43.167
<v Petra>das funktioniert nicht, ne? Ja.

00:19:43.399 --> 00:19:43.899
<v Petra>Okay.

00:19:44.169 --> 00:19:45.130
<v Thomas>Verrückt, oder?

00:19:45.401 --> 00:19:46.022
<v Petra>Das ist ja lustig.

00:19:46.022 --> 00:19:47.065
<v Petra>Aber würdest du dann,

00:19:47.065 --> 00:19:50.274
<v Petra>wenn du dann so ganz viele kleine
Zahlen damit produzierst, irgendwie 0,

00:19:50.274 --> 00:19:52.562
<v Petra>irgendwas, nimmst du die
erste Nicht-Null-Ziffer?

00:19:52.562 --> 00:19:56.029
<v Thomas>Ja, also das technische Detail ist
sozusagen the most significant digit,

00:19:56.029 --> 00:19:59.356
<v Thomas>also die 0,000000 und dann
kommt irgendwann eine Stelle,

00:19:59.356 --> 00:20:00.819
<v Thomas>die zum ersten Mal nicht null ist.

00:20:00.819 --> 00:20:02.280
<v Petra>Die erste Nicht-Null-Stelle des System.

00:20:02.280 --> 00:20:07.970
<v Thomas>Genau. Okay. Genau. Und dann,
jetzt kommen die Durchbrüche.

00:20:08.481 --> 00:20:13.241
<v Thomas>Also Herr Hill, ein Professor Hill,
Theodor Hill, aus Atlanta.

00:20:13.292 --> 00:20:16.048
<v Thomas>Der hat zahlreiche Durchbrüche erreicht.

00:20:18.081 --> 00:20:21.954
<v Thomas>Und der hat sozusagen in so
mehreren Arbeiten den ersten

00:20:22.184 --> 00:20:25.567
<v Thomas>rigorosen Beweis gefunden,
dass diese Verteilung,

00:20:25.567 --> 00:20:30.211
<v Thomas>die wir eben hatten mit 1 log von 1
plus 1 durch die Zahl, die einzige ist,

00:20:30.211 --> 00:20:34.205
<v Thomas>die sozusagen so natürliche
Invarianzprinzipien erfüllt.

00:20:34.395 --> 00:20:36.477
<v Thomas>Aber das hilft jetzt auch
noch nicht zu erklären,

00:20:36.477 --> 00:20:39.850
<v Thomas>warum es empirisch manchmal
auftritt und manchmal nicht.

00:20:40.641 --> 00:20:43.366
<v Thomas>Und die Beobachtung,

00:20:43.366 --> 00:20:44.428
<v Thomas>die der da gemacht hat, ist,

00:20:44.428 --> 00:20:46.501
<v Thomas>dass dann eigentlich so eine Art

00:20:46.933 --> 00:20:51.150
<v Thomas>Universalitätsprinzip wie bei so einem
zentralen Grenzwertsatz dahinter steht.

00:20:51.242 --> 00:20:55.240
<v Thomas>Nämlich, dass das vom Mischen von
verschiedenen Verteilungen kommt.

00:20:55.652 --> 00:20:59.622
<v Thomas>Also, da gibt es einen mathematischen
Satz, der geht irgendwie so.

00:20:59.622 --> 00:21:03.170
<v Thomas>Du nimmst irgendwie verschiedene
zufällige Verteilungen,

00:21:03.170 --> 00:21:05.805
<v Thomas>also verschiedene Verteilungen,
die irgendwelche Zahlen produzieren,

00:21:06.276 --> 00:21:08.330
<v Thomas>und von jeder eine Stichprobe.

00:21:08.821 --> 00:21:11.181
<v Thomas>Und dann tust du die zusammen.

00:21:11.453 --> 00:21:11.955
<v Thomas>Und wenn du das …

00:21:11.955 --> 00:21:12.641
<v Petra>Schmeißt die alle in einen Topf.

00:21:12.641 --> 00:21:13.793
<v Thomas>Schmeißt die alle in einen Topf.

00:21:13.863 --> 00:21:18.272
<v Thomas>Und dann kriegst du dieses Benford's Law,
selbst wenn die das selbst nicht erfüllen.

00:21:18.272 --> 00:21:22.321
<v Thomas>Also das Theorem heißt irgendwie Random
Samples from Random Distributions.

00:21:22.321 --> 00:21:25.619
<v Thomas>Also du musst sozusagen nicht
nur zufällige Zahlen ziehen,

00:21:25.770 --> 00:21:29.438
<v Thomas>sondern auch noch zufällige Zahlen
aus zufälligen Verteilungen.

00:21:29.438 --> 00:21:33.550
<v Petra>Und die mischen … Dann ist natürlich,
wenn alle Verteilungen dieselbe sind …

00:21:34.600 --> 00:21:37.587
<v Petra>Also wenn du jetzt lauter
gleichverteilte Sachen zufällig ziehst

00:21:37.587 --> 00:21:38.569
<v Petra>und in einen Topf schmeißt,

00:21:38.569 --> 00:21:42.881
<v Petra>dann sind die am Ende natürlich gleichverteilt
und folgen nicht diesem Benford-Stil.

00:21:42.881 --> 00:21:45.065
<v Thomas>Genau. Es darf nicht
immer die gleiche sein.

00:21:45.065 --> 00:21:47.590
<v Thomas>Es muss sozusagen
hinreichend verschiedene …

00:21:47.590 --> 00:21:51.117
<v Thomas>Also bei der Auswahl von den
Verteilungen musst du halt auch sozusagen

00:21:51.117 --> 00:21:52.662
<v Thomas>unabhängig, uniform …

00:21:52.662 --> 00:21:54.226
<v Thomas>Das ist alles schwierig zu sagen,

00:21:54.226 --> 00:21:59.530
<v Thomas>weil es ist ja auch nicht klar, aus welcher
Menge von Verteilungen ziehst du, aber …

00:22:01.201 --> 00:22:02.545
<v Thomas>Das Mischen macht's eben, ja?

00:22:02.545 --> 00:22:07.890
<v Thomas>Also die Baseball-Statistiken mit den
Atomgewichten in einen Topf zu werfen.

00:22:08.163 --> 00:22:11.113
<v Petra>Aber das hat ja dann bewiesen
sozusagen, dass das das produziert,

00:22:11.113 --> 00:22:13.023
<v Petra>oder ist das auch eine
heuristische Beobachtung?

00:22:13.023 --> 00:22:16.150
<v Thomas>Nee, da gibt's jetzt sozusagen einen
wahrscheinlichkeitstheoretischen Satz.

00:22:16.521 --> 00:22:18.074
<v Thomas>Der sagt, wenn man

00:22:18.585 --> 00:22:21.892
<v Thomas>aus hinreichend verschiedenen
Verteilungen auswählt

00:22:21.892 --> 00:22:23.616
<v Thomas>und dann von jeder Verteilung
so ein Sample nimmt,

00:22:23.616 --> 00:22:25.690
<v Thomas>dann kriegt man eben dieses Benford's Law.

00:22:25.962 --> 00:22:27.926
<v Thomas>Und es ist wie beim
zentralen Grenzwertsatz auch,

00:22:27.926 --> 00:22:31.834
<v Thomas>dass es dann im Prinzip auf die
einzelnen Eigenschaften der Verteilung,

00:22:31.834 --> 00:22:34.790
<v Thomas>die man gewählt hat, nicht mehr ankommt.

00:22:35.181 --> 00:22:36.763
<v Thomas>Ja, also beim zentralen
Grenzwertsatz ist es auch so,

00:22:36.763 --> 00:22:40.698
<v Thomas>du nimmst einfach den sozusagen
so Mittelwerte über irgendwelche

00:22:40.929 --> 00:22:44.083
<v Thomas>Zufallsvariablen und konvergierst
gegen die Normalverteilung.

00:22:44.234 --> 00:22:47.488
<v Thomas>Und hier kommt eben
dieses Benford’s law raus.

00:22:47.599 --> 00:22:48.160
<v Thomas>Und das war …

00:22:48.160 --> 00:22:50.810
<v Petra>Aber hattet ihr eine Erklärung dafür,
warum das das Kleine bevorzugt?

00:22:50.810 --> 00:22:54.210
<v Petra>Also warum die 1 und die 2 so
viel häufiger sind als der Rest?

00:22:55.642 --> 00:22:56.516
<v Thomas>Ähm …

00:22:57.473 --> 00:22:58.097
<v Thomas>ja, heuristische … Ja,

00:22:58.097 --> 00:22:58.724
<v Petra>ich glaub …

00:22:58.932 --> 00:23:01.090
<v Thomas>Nee. Okay. Nee, schwierig.

00:23:01.801 --> 00:23:03.766
<v Petra>Also es gibt jetzt auch
keine gute Begründung,

00:23:03.766 --> 00:23:07.637
<v Petra>der beweist oder so, warum das jetzt
ausgerechnet diese Sorte Verteilung ist,

00:23:07.637 --> 00:23:08.641
<v Petra>die da rauskommt.

00:23:08.641 --> 00:23:12.464
<v Thomas>Also die Sachen, die ich so
gelesen hab, die waren alle …

00:23:12.464 --> 00:23:15.647
<v Thomas>gingen irgendwie ziemlich schnell
auf diese Invarianz hinaus.

00:23:15.647 --> 00:23:17.029
<v Thomas>Also dass man sowas sagt …

00:23:17.029 --> 00:23:19.081
<v Thomas>also man hat die empirische Beobachtung,

00:23:19.191 --> 00:23:22.314
<v Thomas>wenn ich alles verdopple,
gilt's immer noch.

00:23:22.314 --> 00:23:25.247
<v Thomas>Oder es gilt genau dann, wenn's
für die verdoppelten Zahlen gilt,

00:23:25.938 --> 00:23:28.730
<v Thomas>dass man dann so einen
physikalischen Ansatz …

00:23:29.622 --> 00:23:33.497
<v Thomas>hat ja. Ja, also es
kommt irgendwie auf die …

00:23:33.497 --> 00:23:35.887
<v Thomas>Ja, schade. Die Lottozahlen
mit den Atomgewichten

00:23:35.887 --> 00:23:40.770
<v Thomas>und einer Glockenkurve zusammenschmeißen,
auf diese Kombination kommt's eben an.

00:23:41.481 --> 00:23:45.314
<v Petra>So, warum verhalten sich jetzt
Aktienkurse wie gleichzeitig Lottozahlen,

00:23:45.314 --> 00:23:46.558
<v Petra>Glockenkurve und was
hast du vorgeschlagen?

00:23:46.558 --> 00:23:46.981
<v Petra>Ne,

00:23:46.981 --> 00:23:51.098
<v Thomas>nicht gleichzeitig, sondern wenn man sie
alle zusammentut, dann kommt dieses …

00:23:51.269 --> 00:23:53.593
<v Thomas>Also genau, das können wir
jetzt nochmal sozusagen sagen.

00:23:53.593 --> 00:23:57.850
<v Thomas>Also wenn ich Lottozahlen,
Atomgewichte und Glockenkurve …

00:23:57.981 --> 00:23:59.682
<v Thomas>produzierte Daten zusammentue,

00:23:59.682 --> 00:24:02.866
<v Thomas>dann verhält sich die Mischung
genauso wie wenn ich so …

00:24:02.866 --> 00:24:03.736
<v Thomas>was ist jetzt die

00:24:04.848 --> 00:24:07.991
<v Thomas>Größen von verschiedenen Pflanzenarten,

00:24:07.991 --> 00:24:11.685
<v Thomas>die im Vorgarten wachsen und jetzt
brauche ich noch drei andere, weißt du.

00:24:12.155 --> 00:24:14.267
<v Thomas>Also … Also ich muss sozusagen

00:24:15.339 --> 00:24:16.850
<v Thomas>drei Verteilungen nehmen.

00:24:17.121 --> 00:24:19.126
<v Thomas>Und dann noch drei andere
Verteilungen und dann sozusagen

00:24:19.126 --> 00:24:23.780
<v Thomas>die Mischung aus diesen dreien jeweils
vergleichen und nur wenn ich da hinreiche …

00:24:23.780 --> 00:24:25.048
<v Petra>Ah, nur wenn du die
Mischungen vergleichst,

00:24:25.048 --> 00:24:27.558
<v Petra>verhalten sich die Mischungen
alle jeweils wie das.

00:24:27.558 --> 00:24:28.150
<v Petra>Okay.

00:24:28.484 --> 00:24:30.312
<v Thomas>Und es kommt nicht mehr darauf
an, was ich gemischt habe,

00:24:30.312 --> 00:24:32.087
<v Thomas>sondern nur das ich gemischt habe.

00:24:32.087 --> 00:24:33.292
<v Petra>Dass du was gemischt hast. Ja.

00:24:34.365 --> 00:24:35.816
<v Petra>Also alle Mischungen
verhalten sich gleich.

00:24:35.816 --> 00:24:39.554
<v Petra>Ja. Das ist eine so eine Moral,
die man sozusagen daraus ziehen kann,

00:24:39.554 --> 00:24:41.183
<v Petra>wenn sie hinreichend gemischt sind.

00:24:41.183 --> 00:24:44.347
<v Thomas>Ja. Und das ist ein Beweis
aus den Ende der 90er.

00:24:44.941 --> 00:24:47.948
<v Thomas>Also das ist noch gar nicht so alt.

00:24:47.948 --> 00:24:48.248
<v Petra>Nö.

00:24:48.248 --> 00:24:48.748
<v Thomas>Ja.

00:24:48.870 --> 00:24:49.621
<v Petra>Das stimmt.

00:24:50.253 --> 00:24:51.024
<v Thomas>Ja, und jetzt

00:24:52.718 --> 00:24:53.630
<v Thomas>zu Trump.

00:24:54.480 --> 00:24:56.062
<v Petra>Ja, du wolltest noch was zu Trump sagen.

00:24:56.062 --> 00:24:56.852
<v Thomas>Oder Anwendungen.

00:24:56.862 --> 00:25:00.295
<v Thomas>Also genau, das mit den Steuerfahndungen
hast du ja schon gesagt so.

00:25:00.365 --> 00:25:00.966
<v Thomas>Es ist ja auch,

00:25:00.966 --> 00:25:02.267
<v Thomas>das ist auch eines meiner Lieblingsthemen,

00:25:02.267 --> 00:25:05.900
<v Thomas>dass Menschen eigentlich überhaupt
nicht in der Lage sind, zufällige,

00:25:06.170 --> 00:25:07.661
<v Thomas>irgendwie Zufall zu produzieren, ja.

00:25:07.751 --> 00:25:09.773
<v Thomas>Also so gut wie du es
versuchst, sozusagen,

00:25:09.773 --> 00:25:10.954
<v Thomas>wenn du versuchst hinzuschreiben,

00:25:10.954 --> 00:25:14.897
<v Thomas>irgendwie eine Folge von
Würfelwürfen oder so und das,

00:25:14.897 --> 00:25:18.000
<v Thomas>also jemand, der da ein geübtes
Auge hat, erkennt es sofort.

00:25:18.000 --> 00:25:21.442
<v Thomas>Fotos. Ob das zufällig, ob es wirklich
gewürfelt oder einfach hingeschrieben ist.

00:25:21.442 --> 00:25:27.281
<v Petra>Zu oft, zu ungeordnet, wenn Leute sowas
produzieren sollen, ja, also die, genau.

00:25:27.281 --> 00:25:30.655
<v Thomas>Also da gibt es diesen, da gibt
es auch ein berühmtes Beispiel.

00:25:30.926 --> 00:25:36.112
<v Thomas>Also nimmst irgendwie die Erstsemesterstudies
in deiner Dings und lässt die,

00:25:36.112 --> 00:25:38.345
<v Thomas>teilst sie in zwei Gruppen auf, die du,

00:25:39.076 --> 00:25:42.650
<v Thomas>die einen sollen 200 zufällige Nullen
und Einsen hintereinander schreiben.

00:25:43.541 --> 00:25:46.876
<v Thomas>Und die anderen sollen halt irgendwie
die mit dem Computer erzeugen

00:25:47.127 --> 00:25:48.699
<v Thomas>und dann aufschreiben, ja?

00:25:48.730 --> 00:25:50.152
<v Thomas>Also die einen sollen
das sozusagen zufällig,

00:25:50.152 --> 00:25:52.537
<v Thomas>wirklich zufällig machen und die
anderen sollen es einfach hinschreiben,

00:25:52.537 --> 00:25:54.249
<v Thomas>eine zufällige Folge
von Nullen und Einsen.

00:25:54.465 --> 00:25:57.008
<v Petra>Und nimmst selber so jetzt
Raten, irgendwas, ne?

00:25:57.301 --> 00:26:01.428
<v Thomas>Genau. Und dann nimmst du die am
nächsten Tag und guckst einfach,

00:26:01.428 --> 00:26:03.000
<v Thomas>du sortierst die in zwei Stapel.

00:26:03.090 --> 00:26:07.567
<v Thomas>Die, wo du in den 200 irgendwo 6 oder
mehr gleiche hintereinander findest

00:26:08.318 --> 00:26:09.550
<v Thomas>und die, wo nicht.

00:26:10.021 --> 00:26:11.970
<v Petra>Ja, die einen, die mit
den 6 oder mehr gleichen,

00:26:11.970 --> 00:26:13.605
<v Petra>das waren die computergenerierten
Echtzufälligen.

00:26:13.605 --> 00:26:15.230
<v Thomas>Das sind die Echtzufälligen, genau.

00:26:15.684 --> 00:26:19.130
<v Thomas>Und das machen, also 6 mal die
gleiche Zeit hintereinander.

00:26:19.502 --> 00:26:22.280
<v Thomas>Wenn die sich anstrengen
zufällig zu machen,

00:26:22.552 --> 00:26:25.230
<v Thomas>dann machen sie das nicht, weil
es sieht nicht zufällig genug aus.

00:26:25.581 --> 00:26:26.464
<v Petra>Genau, wollte ich gerade sagen,

00:26:26.464 --> 00:26:29.574
<v Petra>wenn man jetzt bei Mensch ärgere dich
nicht irgendwie 4 mal eine 6 hintereinander

00:26:29.574 --> 00:26:31.447
<v Petra>würfelt, das sieht nicht zufällig aus.

00:26:31.447 --> 00:26:33.827
<v Petra>Nein. Es muss zufällig,

00:26:33.827 --> 00:26:36.749
<v Thomas>genau, wenn das nicht passiert
wäre, wäre es kein Zufall.

00:26:37.124 --> 00:26:40.409
<v Petra>Es kam schon 3 mal Kopf,
es kann nicht nochmal Kopf kommen.

00:26:40.772 --> 00:26:41.451
<v Petra>Genau. Ja.

00:26:42.853 --> 00:26:43.510
<v Thomas>Ja.

00:26:43.785 --> 00:26:45.897
<v Petra>Es hat halt nichts damit
zu tun, was davor kam.

00:26:45.897 --> 00:26:51.270
<v Petra>So. Das widerspricht so ein bisschen
der eigenen Intuition, das stimmt.

00:26:51.581 --> 00:26:54.402
<v Thomas>Und jetzt kommen die Leute auf die Idee.

00:26:54.534 --> 00:26:55.297
<v Thomas>Es gibt ja ziemlich viel Wahlfälschung.

00:26:55.297 --> 00:26:56.994
<v Petra>Wir wollen das einsetzen
bei der Wahlfälschung.

00:26:56.994 --> 00:26:57.494
<v Petra>Ja,

00:26:57.075 --> 00:26:57.659
<v Thomas>wollte ich gerade sagen.

00:26:57.659 --> 00:27:01.151
<v Thomas>Also das Trump-Team hat da gesagt,
ah, Moment mal, jetzt lass mal hier,

00:27:01.151 --> 00:27:02.094
<v Thomas>also was heißt das Trump-Team?

00:27:02.094 --> 00:27:04.309
<v Thomas>Ich glaube, es waren nur irgendwelche
Leute auf Facebook, aber ich weiß es nicht.

00:27:04.541 --> 00:27:05.903
<v Thomas>Es machte irgendwie die Runde,

00:27:05.903 --> 00:27:11.071
<v Thomas>dass sozusagen die Ergebnisse wohl
gefälscht sind, weil die Anzahl Stimmen,

00:27:11.071 --> 00:27:14.365
<v Thomas>die in diesen einzelnen Counties
irgendwie tabelliert wurden,

00:27:14.515 --> 00:27:17.890
<v Thomas>eben für Trump dieses
Benford-Law erfüllen.

00:27:18.223 --> 00:27:20.853
<v Thomas>Und für Biden nicht. So.

00:27:20.853 --> 00:27:21.549
<v Petra>Okay.

00:27:21.549 --> 00:27:22.552
<v Thomas>Jetzt kommt's. Und dann haben die aber…

00:27:22.552 --> 00:27:23.052
<v Petra>Genau. Okay.

00:27:24.889 --> 00:27:25.516
<v Thomas>So, also das ist die Beobachtung.

00:27:25.516 --> 00:27:26.231
<v Thomas>Und dann haben die behauptet,

00:27:26.231 --> 00:27:26.873
<v Petra>es sei gefälscht. Ja.

00:27:27.041 --> 00:27:28.866
<v Petra>Ich hab gedacht, die sagen,
das ist gefälscht,

00:27:28.866 --> 00:27:29.988
<v Petra>weil irgendwie die in

00:27:29.988 --> 00:27:33.016
<v Petra>der Briefwahl manchmal irgendwie
einen Tag lang nur Stimmen für

00:27:33.016 --> 00:27:34.480
<v Petra>Biden produziert haben
und keine für Trump.

00:27:34.480 --> 00:27:36.048
<v Thomas>Die machen alles. Die versuchen alles.

00:27:36.048 --> 00:27:39.001
<v Thomas>Aber ähm, wie die Maus sei. Also
es ist ja hier ein Mathe-Podcast.

00:27:39.001 --> 00:27:41.537
<v Thomas>Also, ähm, die Beobachtung ist,

00:27:41.568 --> 00:27:44.476
<v Thomas>es war, glaub ich, in Milwaukee,
hast du diese ganzen Counties,

00:27:44.476 --> 00:27:45.889
<v Thomas>über die wir auch letztes
Mal gesprochen haben.

00:27:46.100 --> 00:27:46.501
<v Petra>Ja, genau.

00:27:46.501 --> 00:27:49.134
<v Thomas>Und, ähm, in denen sind ungefähr, also,

00:27:49.164 --> 00:27:50.816
<v Thomas>die Erklärung ist
eigentlich relativ einfach.

00:27:51.487 --> 00:27:53.159
<v Thomas>It's easy to see once you've seen it.

00:27:53.489 --> 00:27:56.032
<v Thomas>Ähm, also, in jedem
wohnen ungefähr 800 Leute.

00:27:56.032 --> 00:27:58.615
<v Thomas>Die ist ja auch so eingeschritten,
dass diese, dass die …

00:27:58.615 --> 00:28:00.057
<v Petra>Die müssen ja gleich groß
sein, einwohnermäßig, ne?

00:28:00.057 --> 00:28:01.219
<v Petra>Dass die gleich groß sind, so.

00:28:01.219 --> 00:28:04.413
<v Thomas>Ähm, und … Ähm, die …

00:28:04.905 --> 00:28:06.729
<v Thomas>Benford's Law gilt für die Trump,

00:28:06.729 --> 00:28:08.863
<v Thomas>also du hast dann sozusagen
im County hat Trump

00:28:09.154 --> 00:28:11.990
<v Thomas>173 Stimmen und Biden
eben die anderen, ja?

00:28:12.233 --> 00:28:13.950
<v Thomas>Ja. 500 oder sowas. So. Irgendwas,

00:28:13.950 --> 00:28:14.301
<v Petra>genau.

00:28:14.301 --> 00:28:19.923
<v Thomas>Und, ähm, es liegt eben daran,
dass das, ähm, dass der Trump hat da,

00:28:19.994 --> 00:28:22.890
<v Thomas>der Biden hat da in dem Bereich irgendwie
so 70 Prozent der Stimmen bekommen.

00:28:23.341 --> 00:28:27.379
<v Thomas>Und wenn du halt von immer 800
immer so ungefähr 70 Prozent nimmst,

00:28:27.710 --> 00:28:29.514
<v Thomas>dann kriegst du halt
immer so ungefähr 500.

00:28:29.514 --> 00:28:31.508
<v Thomas>Er fängt halt immer mit einer 5 an, ja.

00:28:31.679 --> 00:28:32.088
<v Thomas>Ähm. Ja,

00:28:32.088 --> 00:28:32.822
<v Petra>ja, genau.

00:28:32.822 --> 00:28:37.410
<v Thomas>Genau. Und das ist auch sozusagen,
ähm, aber in die andere Richtung.

00:28:37.440 --> 00:28:40.785
<v Thomas>Ist das auch so, 2011, weiß nicht,
ob du dich daran erinnerst, also,

00:28:40.785 --> 00:28:42.507
<v Thomas>aber das ist einem
schon mal untergekommen,

00:28:42.507 --> 00:28:45.000
<v Thomas>das ging auch so bei
iranischen Parlamentswahlen,

00:28:45.071 --> 00:28:46.492
<v Thomas>ging das auch mal durch die Presse.

00:28:46.492 --> 00:28:49.066
<v Thomas>Also da wurde auch argumentiert
mit diesem Benford Law,

00:28:49.356 --> 00:28:51.760
<v Thomas>äh, dass diese Wahlen
gefälscht, äh, wären.

00:28:51.760 --> 00:28:53.664
<v Petra>Aber das ist ja dann immer so, ne,

00:28:53.664 --> 00:28:58.114
<v Petra>dass der Stimmgewinner sozusagen
natürlich immer mehr Stimmen hat,

00:28:58.114 --> 00:29:01.040
<v Petra>die dann tendenziell mit mehr,
also abhängig natürlich von der Gesamt…

00:29:01.040 --> 00:29:02.196
<v Petra>Gesamtanzahl, ne?

00:29:02.268 --> 00:29:03.685
<v Thomas>Es hängt von allen
möglichen Sachen ab, ja.

00:29:03.700 --> 00:29:05.968
<v Petra>Aber wenn die Gesamtanzahl
mit einer hohen Zahl anfängt,

00:29:05.968 --> 00:29:09.001
<v Petra>wenn es jetzt 1000 wären, naja, wenn
1000, ist vielleicht nochmal anders.

00:29:09.001 --> 00:29:11.286
<v Petra>Naja, wenn die Gesamtanzahl anders
wäre, könnte es ja auch sein,

00:29:11.286 --> 00:29:12.589
<v Petra>dass eine hohe Stimmzahl,

00:29:12.589 --> 00:29:15.676
<v Petra>wenn es jetzt 1500 wären und
der würde immer 70% kriegen,

00:29:15.676 --> 00:29:17.870
<v Petra>dann würde er immer so
knapp über 1000 kriegen.

00:29:18.225 --> 00:29:20.880
<v Petra>Dann wäre es genau umgekehrt, dann hätte
der Verlierer das Law nicht erfüllt,

00:29:20.880 --> 00:29:24.621
<v Thomas>so. Ja, also was halt wichtig ist, damit
das Benford-Law überhaupt gelten kann,

00:29:24.732 --> 00:29:27.930
<v Thomas>ist, dass die möglichen Ergebnisse,
die rauskommen können,

00:29:28.320 --> 00:29:31.052
<v Thomas>mehrere Zehnerpotenzen
Unterschied haben können.

00:29:31.623 --> 00:29:34.505
<v Thomas>Also wenn du sozusagen immer
eine Zahl zwischen, weißt du,

00:29:34.505 --> 00:29:36.707
<v Thomas>wenn du immer eine Zahl zwischen
300 und 500 rauskriegst,

00:29:36.707 --> 00:29:39.029
<v Thomas>dann kannst du ja für die erste
Stelle gar keine, sozusagen,

00:29:39.029 --> 00:29:40.150
<v Thomas>gar keine irgendwie
eine Verteilung kriegen.

00:29:40.150 --> 00:29:42.111
<v Petra>Du brauchst halt eine
gewisse Skalierbarkeit, ne?

00:29:42.111 --> 00:29:45.023
<v Petra>Also diese Skalierbarkeit
scheint ja relevant zu sein

00:29:45.314 --> 00:29:46.575
<v Petra>und einen großen Einfluss zu haben.

00:29:46.575 --> 00:29:47.976
<v Petra>Und wenn du überhaupt
nicht skalieren kannst,

00:29:47.976 --> 00:29:50.438
<v Petra>weil dein Wertebereich zu
klein ist, dein Potenzieller,

00:29:50.438 --> 00:29:53.250
<v Petra>dann kann das gar nicht funktionieren, ne?

00:29:53.521 --> 00:29:56.392
<v Petra>Wenn du nur Zahlen zwischen
2 und 8 sagen darfst,

00:29:56.392 --> 00:29:58.870
<v Petra>dann fangen die auch nie mit 1 an, also.

00:29:59.273 --> 00:30:00.481
<v Petra>Ja. Ja, das stimmt.

00:30:00.481 --> 00:30:02.703
<v Thomas>So, und jetzt haben die, also
da gibt's auch Papers drüber,

00:30:02.703 --> 00:30:05.787
<v Thomas>dass man sozusagen für die Analyse
von irgendwelchen Wahlergebnissen,

00:30:05.787 --> 00:30:09.092
<v Thomas>sind die gefälscht oder so,
das nicht heranziehen kann.

00:30:09.092 --> 00:30:11.375
<v Thomas>Also dieses Benford Law,
also auch das sozusagen,

00:30:11.375 --> 00:30:14.499
<v Thomas>was 2011, und ich glaube bei der Ukraine,
bei irgendwelchen Ukraine-Wahlen,

00:30:14.499 --> 00:30:15.490
<v Thomas>die mit Sicherheit

00:30:16.880 --> 00:30:20.664
<v Thomas>zweifelhaft mindestens waren,
ich bin jetzt kein Wahlbeobachter,

00:30:20.664 --> 00:30:23.086
<v Thomas>wurde das auch herangezogen,
aber das Argument geht eben nicht.

00:30:23.086 --> 00:30:27.120
<v Thomas>Also das ist sozusagen eine
Public Service Announcement.

00:30:27.771 --> 00:30:29.642
<v Thomas>Mathematik kann hier nicht

00:30:30.674 --> 00:30:33.617
<v Thomas>der Demokratie helfen.

00:30:33.617 --> 00:30:37.150
<v Thomas>Diese Mathematik kann hier nicht,
also ganz schön viele Einschränkungen.

00:30:37.222 --> 00:30:37.895
<v Petra>Oh wei.

00:30:38.088 --> 00:30:38.652
<v Thomas>Genau.

00:30:38.652 --> 00:30:39.152
<v Petra>Ja.

00:30:39.481 --> 00:30:39.803
<v Thomas>Ja,

00:30:39.803 --> 00:30:41.449
<v Petra>aber das muss man ja auch rausstreichen,

00:30:41.449 --> 00:30:44.370
<v Petra>wo sozusagen die Grenzen
so einer Methode sind.

00:30:44.666 --> 00:30:45.915
<v Petra>Das ist ein sehr gutes Beispiel.

00:30:45.915 --> 00:30:50.970
<v Thomas>Sehr wichtig. Ja. Ja, das war
meine Geschichte vom Benford’s law.

00:30:51.545 --> 00:30:53.849
<v Petra>Sehr schön. Das ist eine coole Sache.

00:30:54.683 --> 00:30:57.212
<v Thomas>Dann … willst du noch was sagen dazu?

00:30:57.212 --> 00:30:58.778
<v Thomas>Willst du noch wen grüßen?
Oder machen wir einen

00:30:58.778 --> 00:30:59.735
<v Petra>Deckel drauf? Zu dem Benford’s law?

00:31:00.128 --> 00:31:01.475
<v Petra>Nö, können wir gerne
einen Deckel drauf machen.

00:31:01.475 --> 00:31:02.464
<v Petra>Das ist eine schöne Sache.

00:31:02.464 --> 00:31:05.090
<v Thomas>Na gut. Dann … ciao, ciao.

00:31:05.502 --> 00:31:07.310
<v Petra>Bis zum nächsten Mal. Tschüss.
